NLRB General Counsel
Jennifer Abruzzo is the General Counsel of the National Labor Relations Board. En español: @NLRBGCes
10.426
Follower
94
Following
1.008
Tweets
96,9
Durchschn. Engagement
119
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NLRBGC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-04-02
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:76,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,4
- Analysierte Follower:10.136
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsPosts typically receive a high number of likes and retweets, indicating public interest in labor-related topics. The engagement suggests a mix of informative and policy-focused content resonates with followers.
76,4
Durchschn. Likes/Tweet
20,4
Durchschn. Retweets/Tweet
38.213
Likes gesamt
10.217
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
4
Median Retweets
62
75. Perzentil
3.715
Top Tweet
9,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
40,6%
Original
52,8%
Antworten
4,6%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
79,4%
Mit Links
11,0%
Mit #Tags
17,2%
Mit @Erwaenungen
2,4%
Mit Emojis
215
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.136 FollowernThe primary audience includes labor activists, legal professionals, and workers interested in unionization and labor rights. It also reaches policymakers and students of labor law.
Good
Zielgruppenqualität
18,1%
Verdachtsindex
14,5%
Niedrige Qualität %
211
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,7%
Leere Bio
9,9%
<10 Tweets
28,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.392.002
Potenzielle Gesamtreichweite
211
Median Follower-Reichweite
683
75. Perzentil Reichweite
18,5%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert14.065
Kombiniertes Engagement
10.922
Likes gesamt
3.143
Retweets gesamt
2.813
Durchschn. pro Tweet
Today, General Counsel Jennifer Abruzzo issued a memo announcing that she will ask the Board to rule that mandatory meetings, including captive audience meetings, are a violation of the National Labor Relations Act. https://t.co/zW0vYOEinQ https://t.co/Mb3MIeQ9we
🧵In 1949, in a case called Joy Silk Mills, the NLRB announced it would order an employer to recognize and bargain with a union, where the union presented evidence of majority support and the employer refused recognition without a good faith doubt as to the union’s majority.
🧵Under the National Labor Relations Act, employees have a right to form, join, or assist unions. Employees form unions in a few different ways⬇️
Roses are red, books have pages, you have the right to talk with others about your wages. https://t.co/uqL3rdpQWl
We know all the steps to the monster mash, but do you know the steps to forming a union? Learn the moves! https://t.co/Rwh5rbYdHI https://t.co/6hOy3hrvOG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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