Nathaniel Whittemore
Host @ The Breakdown Network - big picture power shifts explained @BreakdownNLW @BTCBuildersPod @AIBreakdownPod // Learn more https://linktr.ee/breakdownnetwork
62.318
Follower
5.810
Following
36.162
Tweets
38,4
Durchschn. Engagement
1.877
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nlw in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-25
- Verifizierung:Yes
- Standort:Subscribe to The Breakdown →
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:30,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsNLW's tweets generally receive moderate engagement, with an average of 372 likes and 62 retweets per tweet, indicating a consistent but not highly viral level of interaction.
30,9
Durchschn. Likes/Tweet
7,5
Durchschn. Retweets/Tweet
18.484
Likes gesamt
4.478
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
27
75. Perzentil
1.430
Top Tweet
0,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,9%
Original
68,7%
Antworten
4,0%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,8%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
69,1%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in politics, economics, and cryptocurrency, with a focus on understanding broader systemic changes and power dynamics.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
20,5%
Niedrige Qualität %
99
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,0%
Leere Bio
15,8%
<10 Tweets
22,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
180.109.074
Potenzielle Gesamtreichweite
99
Median Follower-Reichweite
417
75. Perzentil Reichweite
14,4%
>1K Follower
3,2%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert5.517
Kombiniertes Engagement
4.068
Likes gesamt
1.449
Retweets gesamt
1.103
Durchschn. pro Tweet
@jimcramer https://t.co/D4rjLCS8se
RT @lsatremeloy: My 3 year old daughter Lila was recently diagnosed with a VERY rare and aggressive type of #leukemia. 👉 It’s potentially…
@SenWarren Senator Elizabeth Warren's actions directly contributed to these bank runs. For the Senate to continue to have credibility in managing the economy, Warren must recuse herself from Twitter lest she incite another even more damaging run that even Powell's Printer can't f
@GaryGensler @SEC_Investor_Ed Frustrated the CFTC stole your thunder today?
Officials: crypto had nothing to do with Signature shut down. Also officials: https://t.co/ULZcXRpdoO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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