Nnedi Okorafor, PhD🕷️
*THE* Naijamerican PhD-holding, World Fantasy, multi-Hugo, Nebula, Eisner Award-winning, New York Times bestselling rudimentary cyborg writer
121.910
Follower
323
Following
104.492
Tweets
679,5
Durchschn. Engagement
1.794
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Nnedi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-28
- Verifizierung:No
- Standort:Oomza University
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:96,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:582,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 5,423 likes and 678 retweets, indicating a strong and active audience. Her verified status at 0.5% suggests a mix of personal and professional connections.
96,7
Durchschn. Likes/Tweet
582,8
Durchschn. Retweets/Tweet
312.009
Likes gesamt
1.880.604
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
125
75. Perzentil
560.858
Top Tweet
5,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,9%
Original
55,8%
Antworten
19,5%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
30,2%
Mit Links
6,4%
Mit #Tags
61,0%
Mit @Erwaenungen
24,9%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers include fans of science fiction, fantasy, and literature, as well as other writers and readers interested in diverse storytelling. Her content appeals to those who value representation and innovation in literature.
Good
Zielgruppenqualität
15,1%
Verdachtsindex
11,6%
Niedrige Qualität %
167
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,8%
Leere Bio
8,9%
<10 Tweets
21,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
101.500.277
Potenzielle Gesamtreichweite
167
Median Follower-Reichweite
589
75. Perzentil Reichweite
16,8%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert1.199.966
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.199.966
Retweets gesamt
239.993
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected]
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @KenshiroHuey: Bob Marley was once asked if there was a perfect woman. He replies: Who cares about perfection? Even the moon is not perf…
RT @Nick_officia: Daddy's hair is pretty 😂 https://t.co/NzMjplo6c1 https://t.co/drPar6UB9V
RT @POTUS: Moments ago I spoke to Brittney Griner. She is safe. She is on a plane. She is on her way home. https://t.co/FmHgfzrcDT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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