Noah
The nice guy that finished first Building an Ark (https://ark.fm/) and a social networking platform (https://glue.im/) previously Twitpic
3.114.918
Follower
2.025
Following
9.987
Tweets
16,7
Durchschn. Engagement
9.794
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @noaheverett in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:Building an Ark
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:7,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive an average of 341 likes and 88 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is diverse, ranging from personal updates to professional achievements.
7,4
Durchschn. Likes/Tweet
9,3
Durchschn. Retweets/Tweet
23.990
Likes gesamt
30.326
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
12.842
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,9%
Original
82,3%
Antworten
1,3%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
12,0%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
84,3%
Mit @Erwaenungen
25,8%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes tech enthusiasts, entrepreneurs, and individuals interested in personal achievements and lifestyle updates. They are engaged with his content and follow his journey.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,2%
Leere Bio
43,3%
<10 Tweets
19,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.142.243
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
146
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert27.503
Kombiniertes Engagement
1.086
Likes gesamt
26.417
Retweets gesamt
5.501
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Mad respect for the makers
RT @WhiteHouse: "Today, I am signing an Executive Order to protect and uphold the free speech and rights of the American people." https://t…
RT @yukihiro_matz: Ruby was named Ruby on this day, February 24th, 1993. Happy 26th birthday, Ruby!
Lou posing for the camera 😎 https://t.co/ji6oKcpWhe
And they say cars are better these days... https://t.co/YIYLHHMqOh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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