織田信成 nobunari oda
プロフィギュアスケーター、コーチ、解説、四児の父親。テレビ東京日本行きたい人応援団団長。冗談は顔だけにして所属、コンビ名信ちゃん佳菜ちゃん。パンケーキかき氷大好き♡ジラフスポーツスクール♡インスタ→nobunari0325 youtube↓↓
324.131
Follower
228
Following
3.801
Tweets
2.871,9
Durchschn. Engagement
2.935
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nobutaro1001 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:日本 大阪
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:2.137,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:734,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsHis tweets receive high engagement, with many likes and retweets, indicating a strong connection with his followers. His emotional and passionate content drives interaction.
2.137,0
Durchschn. Likes/Tweet
734,9
Durchschn. Retweets/Tweet
6.819.190
Likes gesamt
2.344.963
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
26
Median Retweets
2.030
75. Perzentil
427.430
Top Tweet
8,86
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,2%
Original
49,7%
Antworten
4,0%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,8%
Mit Links
11,8%
Mit #Tags
54,6%
Mit @Erwaenungen
10,4%
Mit Emojis
53
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes figure skating fans, parents, and people interested in sports commentary. They are likely drawn to his personal stories and emotional expressions.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,8%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.220.916
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
94
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert1.050.192
Kombiniertes Engagement
771.450
Likes gesamt
278.742
Retweets gesamt
210.038
Durchschn. pro Tweet
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羽生結弦半端ないって！ アイツ半端ないって！ 66年ぶりにオリンピック２連覇するねんもん…そんなんできひんやん、普通。 そんなんできる⁉︎ 言うといてや、できるんやったら…。 またまたまたまた金メダルやし。 #FaOI2018 https://t.co/uIYiArGmqH
多分なんですけど、名前間違えてます！一人大ベテランいます！ https://t.co/rwqzLzGNuB
ゆづ本当に五輪二連覇おめでとう！！しょーまは朝早くて寝てたので写真撮れなかったけど、しょーまも初出場銀メダルおめでとう！！！二人とも凄すぎる！！ここには居ないけど物凄い緊張感の中刑事も本当に頑張った！！日本フィギュア男子最高！！イェイ！！ #Pyeonchang2018 #平昌オリンピック https://t.co/ynuwx28GXx
引退したメスゴリラを労るオスゴリラ。 #信ちゃん佳菜ちゃん #冗談は顔だけにして https://t.co/kwo9niCadL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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