Nofaxu
Engenheiro, Youtuber e Streamer. Lives: https://www.twitch.tv/nofaxu / Contato: [email protected] / Discord: https://discord.com/invite/nofaxu
312.957
Follower
896
Following
87.602
Tweets
34,4
Durchschn. Engagement
113
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nofaxu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-24
- Verifizierung:No
- Standort:Taubaté - SP
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:33,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive an average of 829 likes and 26 retweets, indicating a moderately engaged audience. The content is often interactive and encourages participation from followers.
33,3
Durchschn. Likes/Tweet
1,1
Durchschn. Retweets/Tweet
108.284
Likes gesamt
3.561
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
0
Median Retweets
40
75. Perzentil
2.414
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,1%
Original
42,4%
Antworten
1,4%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,5%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
40,3%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Minecraft enthusiasts and gamers interested in his live streams and content updates. The audience is likely active and engaged with his regular posts and interactions.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
45,5%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.086.448
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert6.289
Kombiniertes Engagement
4.894
Likes gesamt
1.395
Retweets gesamt
1.258
Durchschn. pro Tweet
Os mlk joga minecraft a 6 meses e quer vir defender os bagulho na minha timeline... eu mereço...
RT @Twitch: In our latest blog post, we tackle a topic that's been at the forefront of the community for some time - the rev split. We al…
Resumindo a 1.20 até agora: - Camelos - Blocos de Bambu - Estante de Livros - Raft Super UPDATE eim!
Video de hj... https://t.co/kTc8hLBHL9
@viniccius13 PARABENS MANO!!!! Bem vindo ao times dos papais!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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