Noida Traffic Police
Official Twitter account of Noida #Traffic #Police. Get traffic updates; report issues, suggestions or complaints. Not monitored 24x7.
122.725
Follower
418
Following
73.764
Tweets
5,9
Durchschn. Engagement
92
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @noidatraffic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-06-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:3,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account sees an average of 64 likes and 13 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The content often includes detailed reports and real-life examples, which may contribute to its engagement levels.
3,9
Durchschn. Likes/Tweet
2,0
Durchschn. Retweets/Tweet
12.822
Likes gesamt
6.343
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
151
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
32,7%
Original
52,6%
Antworten
13,9%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,0%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
97,9%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
195
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Noida and drivers who need traffic information or wish to report violations. It also attracts individuals interested in local governance and public safety.
Average
Zielgruppenqualität
33,8%
Verdachtsindex
45,6%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,2%
Leere Bio
46,9%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.155.582
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
41
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert637
Kombiniertes Engagement
242
Likes gesamt
395
Retweets gesamt
127
Durchschn. pro Tweet
RT @Uppolice: Zero Tolerance Against Crime-मैथाफीटामाइन/MDMA/मैथ ड्रग्स बनाने की फैक्ट्री का अनावरण कर 09 विदेशी नागरिकों को @noidapolice द्वारा गिरफ्तार कर उनके कब्जे से 46 किलो मैथाफीटामाइन/MDMA/मैथ ड्रग्स कीमत लगभग ₹300 करोड़ व ड्रग्स बनाने के उपकरण बरामद किए गए हैं। #Well
मानवता की मिसाल! @noidatraffic में नियुक्त आरक्षी सुरेंद्र सिंह द्वारा यथार्थ हॉस्पिटल में भर्ती श्री सोमवीर सिंह के पिताजी उम्र करीब 66 वर्ष को O+ ब्लड की आवश्यकता पड़ने पर ब्लड देकर एक पिता के प्राणरक्षा में मदद की। श्री सोमवीर सिंह ने @noidatraffic का दिल से आभार व्यक्त किया।
दिनांक 14.04.2023 को @noidatraffic द्वारा स्टर्लिंग-एज मॉल, लोटस बुलेवर्ड तिराहा सेक्टर-100/104 पर अनाधिकृत/नो पार्किंग में खड़े एवं यातायात नियमों का उल्लंघन करने वाले वाहनों के विरुद्ध नियमानुसार आवश्यक कार्यवाही की जा रही है। यातायात हेल्पलाइन नं0- 9971009001 https://t.co/k1Zu
RT @Uppolice: Your Tweet, So Sweet! Stay in touch. #SocialSweet https://t.co/RDpmrlW86l
RT @uptrafficpolice: कृपया वाहन चलाते समय निम्नांकित बातों का अवश्य ध्यान रखें। @dgpup @Uppolice @dubey_ips @CMOfficeUP @ChiefSecyUP https://t.co/fUNEy9fznR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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