Noi
League of Legends shoutcaster. Cofounder @OTP_LOL https://www.facebook.com/unsupportedbrowser ✉️ : [email protected]
105.340
Follower
746
Following
16.504
Tweets
403,2
Durchschn. Engagement
289
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Noigiaire in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-02
- Verifizierung:No
- Standort:La faille de l'invocateur
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:220,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:183,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsNoigiaire's tweets typically receive high engagement, with an average of 8,390 likes and 805 retweets, indicating a strong and active community around his content.
220,0
Durchschn. Likes/Tweet
183,2
Durchschn. Retweets/Tweet
713.126
Likes gesamt
593.945
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
2
Median Retweets
252
75. Perzentil
267.866
Top Tweet
3,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,8%
Original
46,4%
Antworten
28,1%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
35,8%
Mit Links
12,4%
Mit #Tags
77,3%
Mit @Erwaenungen
14,8%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of League of Legends players and esports fans who appreciate his candid and sometimes provocative style. They are also interested in broader social and political topics he occasionally touches on.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
39,4%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
34,8%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.383.881
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert403.967
Kombiniertes Engagement
13.877
Likes gesamt
390.090
Retweets gesamt
80.793
Durchschn. pro Tweet
RT @AmineMaTue: CE TWEET EST EN CONCURRENCE AVEC CELUI DES ESPAGNOLS (de Djmarioo) LE PAYS QUI AURA LE + DE RT ENTRE NOTRE TWEET ET LE LEUR AURA UNE VISIBILITE PLUS GRANDE SUR LE LIVE DU MATCH RT RT RT 🇫🇷🇫🇷🇫🇷🇫🇷 #ElevenAllStars
RT @Kammeto: @Rubiu5 🇫🇷 R A T I O 🇫🇷
RT @Kammeto: On a vu le message que ce matin, merci @EmmanuelMacron pour le petit message après la victoire d’hier ! 😎 https://t.co/rv2pVXrNzi
RT @AmineMaTue: 🇫🇷 FRANCE - ESPAGNE 🇪🇸 ON AFFRONTE DANS UN MATCH DE FOOT LES STREAMEURS ESPAGNOLS DANS UN STADE DE PLUS DE 20 000 PLACES 😀 🗓 SAMEDI 19 NOVEMBRE https://t.co/3Fl3sDmiew
Entre les EUM et la pixel war, il prend un de ces tarifs Ibai
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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