Coleen Nolan
🫖 & 🐶 enthusiast. Occasionally overshares on @loosewomen. Agony Aunt for @DailyMirror, @IrishMirror & @Daily_Record. Enquiries: [email protected]
274.514
Follower
830
Following
17.693
Tweets
76,5
Durchschn. Engagement
243
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NolanColeen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.180
- Durchschn. Likes/Tweet:58,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsHer tweets receive substantial engagement, with an average of 4,510 likes and 83 retweets per post. She actively interacts with her followers through personal stories and advocacy.
58,5
Durchschn. Likes/Tweet
18,1
Durchschn. Retweets/Tweet
185.943
Likes gesamt
57.438
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
17
75. Perzentil
15.770
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,9%
Original
2,3%
Antworten
83,1%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
45,0%
Mit Links
27,5%
Mit #Tags
93,4%
Mit @Erwaenungen
27,2%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.180 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her personal content, followers of her media appearances, and readers of the publications she contributes to. The audience is primarily interested in lifestyle, pets, and celebrity news.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
43,7%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,9%
Leere Bio
40,9%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.777.055
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert40.403
Kombiniertes Engagement
24.273
Likes gesamt
16.130
Retweets gesamt
8.081
Durchschn. pro Tweet
RT @BlackpoolFC: A message from Jake Daniels. https://t.co/R2wEsniXKV https://t.co/dcznYKtSaD
Statement from Coleen Nolan direct. Nothing printed in The Mail article today is true & I am taking legal advice about the slurs on me personally. We’ll also be addressing it on @loosewomen. Thanks for your support. Love Coleen xx
When you take your newly adopted rescue dog for its first proper walk in a field!! #macedoniastreetdog #dogsoftwitter ❤️❤️❤️ https://t.co/mQusZ0e2c5
💔❤️ https://t.co/Ar3YPonK5l
Sisters forever 💔 #BernieNolan 💔 https://t.co/MCuSon0zsE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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