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73.786
Follower
767
Following
14.872
Tweets
30,7
Durchschn. Engagement
1.329
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nookBN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.205
- Durchschn. Likes/Tweet:17,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsThe account has a steady average engagement rate with likes and retweets, indicating a consistent but not highly interactive audience. The mix of promotional and narrative content may contribute to this engagement.
17,5
Durchschn. Likes/Tweet
13,1
Durchschn. Retweets/Tweet
56.166
Likes gesamt
42.130
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
19
75. Perzentil
7.458
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,9%
Original
46,0%
Antworten
9,9%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,2%
Mit Links
23,2%
Mit #Tags
53,7%
Mit @Erwaenungen
6,4%
Mit Emojis
148
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.205 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.205 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes avid readers and digital content consumers who appreciate both practical information and creative storytelling. They may also be interested in audiobooks and e-books.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
20,5%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,7%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
20,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.409.907
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
249
75. Perzentil Reichweite
9,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.205 analysiert14.911
Kombiniertes Engagement
3.502
Likes gesamt
11.409
Retweets gesamt
2.982
Durchschn. pro Tweet
RT @SparkNotes: you want me to make friends? the thing that killed julius caesar?
The Monster: I want you to build me a mate. Victor Frankenstein: I don't think I'm comfortable with that. The Monster: i am 73% femurs, stolen skin and bicycle parts. is this is where you draw the line. are you serious. are you actually kidding me right now
RT @SparkNotes: *staring at the cursed portrait in my attic* this didn't age well
Me, losing my sanity as the heart of my victim pounds beneath the floor: 𝘸𝘩𝘺 𝘥𝘰𝘦𝘴 𝘩𝘪𝘴 𝘩𝘦𝘢𝘳𝘵 𝘯𝘰𝘵 𝘴𝘵𝘰𝘱 𝘣𝘦𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨?! 𝘞𝘩𝘺 𝘥𝘰𝘦𝘴 𝘪𝘵 𝘯𝘰𝘵 𝘴𝘵𝘰𝘱?! My downstairs neighbor, knocking their broom against the ceiling: ᴛᴜʀɴ ʏᴏᴜʀ ᴅᴀᴍɴ ᴛᴠ ᴅᴏᴡɴ
RT @SparkNotes: I'm going to the Underworld to get my dead wife back, does anyone want anything
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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