Noor Ahmad Lakanwal
Cricketer @ACBofficials @gujarat_titans @renegadesbbl … for enquiries contact [email protected]
45.266
Follower
63
Following
186
Tweets
539,1
Durchschn. Engagement
14
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @noor_ahmad_15 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-08-13
- Verifizierung:No
- Standort:Afghanistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:172
- Durchschn. Likes/Tweet:517,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,6
- Analysierte Follower:39.120
Engagement-Analyse
Basierend auf 172 TweetsHis tweets receive an average of 4,534 likes and 120 retweets, suggesting a dedicated fan base. The engagement is driven by match highlights and player recognition.
517,5
Durchschn. Likes/Tweet
21,6
Durchschn. Retweets/Tweet
89.007
Likes gesamt
3.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
119
Median Likes
5
Median Retweets
446
75. Perzentil
13.577
Top Tweet
11,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,3%
Original
6,4%
Antworten
33,7%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
68,6%
Mit Links
33,1%
Mit #Tags
59,3%
Mit @Erwaenungen
31,4%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 172 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 172 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 39.120 FollowernThe audience appears to be cricket enthusiasts, particularly fans of the teams he is associated with. They are likely interested in match updates, player performances, and team news.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
35,8%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
46,5%
<10 Tweets
6,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.144.704
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 172 analysiert31.622
Kombiniertes Engagement
30.717
Likes gesamt
905
Retweets gesamt
6.324
Durchschn. pro Tweet
National duty done ✅ Next @IPL See you soon @gujarat_titans 💙 @rashidkhan_19 https://t.co/Lzy3C47y7n
finisher finished it in style 🔥 @rashidkhan_19 https://t.co/SjJAysqZDB
What a match of cricket from both sides #INDvsPAK . @imVkohli king for a reason . https://t.co/utTSJHtXGl
On the way to Harare For national duty 🇦🇫 @MohammadNabi007 https://t.co/KyznmMPjVi
Met Virat bhai for first time https://t.co/DZa4yXDioc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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