Alberto García-Salido

Alberto García-Salido

@Nopanaden

Marido, padre, intensivista pediátrico, PhD y escritor. Colaboro en @MasDeUno/@JotDownSpain. #PedsICU, cine y libros. ORCID➡️https://orcid.org/0000-0002-8038-7430

Madrid, España https://citopiensoluegoexisto.blogspot.com/ Beigetreten 2012-11-10 Analysedatum: 16. Dez 2025

122.595

Follower

825

Following

103.458

Tweets

471,6

Durchschn. Engagement

986

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Nopanaden in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2012-11-10
  • Verifizierung:No
  • Standort:Madrid, España

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.242
  • Durchschn. Likes/Tweet:45,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:426,5
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

Nopanaden's tweets receive an average of 6,998 likes and 1,088 retweets, indicating a highly engaged and interested audience.

45,0

Durchschn. Likes/Tweet

426,5

Durchschn. Retweets/Tweet

146.041

Likes gesamt

1.382.827

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

0

Median Retweets

48

75. Perzentil

297.517

Top Tweet

3,85

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

10,9%

Original

52,5%

Antworten

32,2%

Retweets

4,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

39,5%

Mit Links

15,1%

Mit #Tags

82,5%

Mit @Erwaenungen

17,7%

Mit Emojis

127

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#leerytal (74) #eurovision2023 (43) #eurovision (20) #some4mv (12) #yamevoy (11) #yoapoyoaprimaria (11) #thegodfather (10) #dalevueltas (9) #labrasatorrijos (9) #encuestaytal (7)

Meisterwaehnt

@nopanaden (99) @yosoycorra (84) @waltzing_piglet (69) @javisburgos (68) @pedro_torrijos (65) @andres_trasado (57) @verona5ber (39) @2pediatrasncasa (37) @placeb0mad (35) @jramonfernandez (34)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 354 (11%)
Antworten 1.702 (52%)
Retweets 1.044 (32%)
Zitat-Tweets 142 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.242 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience includes medical professionals, parents, and literature enthusiasts interested in both clinical and creative content.

Average

Zielgruppenqualität

21,1%

Verdachtsindex

26,0%

Niedrige Qualität %

71

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

41,2%

Leere Bio

17,0%

<10 Tweets

15,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

24.581.320

Potenzielle Gesamtreichweite

71

Median Follower-Reichweite

269

75. Perzentil Reichweite

8,4%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert

495.523

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

495.523

Retweets gesamt

99.105

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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