Norbert Mao
President of the Democratic Party | A seasoned Lawyer with the heart to lead Uganda into a United, Democratic, Peaceful and Prosperous nation | Official
467.356
Follower
618
Following
9.575
Tweets
449,0
Durchschn. Engagement
149
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @norbertmao in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-26
- Verifizierung:No
- Standort:Gulu, Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:172,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:276,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often blends personal moments with political messaging, which likely drives engagement.
172,3
Durchschn. Likes/Tweet
276,7
Durchschn. Retweets/Tweet
555.870
Likes gesamt
892.683
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
8
Median Retweets
176
75. Perzentil
677.797
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,0%
Original
28,7%
Antworten
32,5%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
43,0%
Mit Links
13,5%
Mit #Tags
71,9%
Mit @Erwaenungen
4,7%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Ugandans interested in politics and social issues, as well as supporters of the Democratic Party. The engagement suggests a mix of personal and political followers.
Average
Zielgruppenqualität
34,5%
Verdachtsindex
48,1%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,6%
Leere Bio
55,4%
<10 Tweets
4,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.122.878
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert739.893
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
739.893
Retweets gesamt
147.979
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @NorbertElekes: Coronavirus testing in South Korea: 1. Drive to a testing station 2. Stay in your car 3. It takes less than 10 minutes…
RT @tedcruz: 🤔 https://t.co/o9Q6wDJ6ww
RT @muftimenk: When you decide to move ahead in life, you may need to let go of people from your past. Why? Because they’re normally stuck…
RT @muftimenk: Don’t be disappointed if your deeds go unappreciated & unrewarded in this world. Don’t worry. It’s the nature of man to for…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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