Northamptonshire CCC
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72.134
Follower
292
Following
38.025
Tweets
33,0
Durchschn. Engagement
455
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NorthantsCCC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-22
- Verifizierung:No
- Standort:NN1 4PR
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:30,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsOn average, tweets receive 1,616 likes and 62 retweets, indicating a moderate level of interaction. The content is well-received by the followers.
30,9
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
100.444
Likes gesamt
6.716
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
31
75. Perzentil
4.648
Top Tweet
0,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,2%
Original
3,1%
Antworten
10,5%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
76,3%
Mit Links
4,5%
Mit #Tags
21,1%
Mit @Erwaenungen
65,8%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience is likely cricket fans, especially those interested in Northamptonshire County Cricket Club. They are engaged with both promotional and celebratory content.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
34,6%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,0%
Leere Bio
36,1%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.363.354
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert13.249
Kombiniertes Engagement
12.882
Likes gesamt
367
Retweets gesamt
2.650
Durchschn. pro Tweet
Good morning Australia 👋 https://t.co/gGNhKkneDR
Respect for the spell. 👊 Even greater respect for bowling the spell in a beanie, in July. 👊👊 https://t.co/hnPQ5OaiOO
We shouldn't need to say this. https://t.co/jnnZ8jdvtF
Thanks for the game, @BCCI 🤝 India win an excellent game of cricket by 10 runs. Great to see so many supporters giving Wantage Road an incredible atmosphere today! 👏 https://t.co/qYBx2cnZ5x
𝐇𝐞'𝐬 𝐜𝐨𝐦𝐢𝐧𝐠 𝐡𝐨𝐦𝐞. 🏵 We're delighted to confirm David Willey will return to Northamptonshire at the end of the season to begin a new 4 year contract with the club. Full details 👉 https://t.co/OjGKWIT2TE https://t.co/EpqA3gPl9S
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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