Nova Esports
🌍Esports Team! World Champions 🏆 @PUBGMobile x3 @ClashRoyale @BrawlStars @clashofclans #Wildrift Competing in #PEL, #FIFAOnline #CoDMobile #WildRift #CRL #AoV
84.042
Follower
276
Following
8.786
Tweets
39,0
Durchschn. Engagement
110
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NovaEsportsTeam in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:Singapore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.177
- Durchschn. Likes/Tweet:24,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsTheir tweets receive an average of 1,151 likes and 174 retweets, indicating a highly engaged audience. The team's celebratory and promotional content drives significant interaction.
24,2
Durchschn. Likes/Tweet
14,8
Durchschn. Retweets/Tweet
76.892
Likes gesamt
47.115
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
31
75. Perzentil
20.114
Top Tweet
0,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,1%
Original
28,1%
Antworten
23,7%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
80,7%
Mit Links
61,3%
Mit #Tags
73,9%
Mit @Erwaenungen
59,1%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.177 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily interested in competitive gaming and esports events, with a focus on mobile games. The team's content appeals to fans of PUBG Mobile, Clash Royale, and other similar titles.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,4%
Leere Bio
36,2%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.599.610
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.177 analysiert27.661
Kombiniertes Engagement
6.493
Likes gesamt
21.168
Retweets gesamt
5.532
Durchschn. pro Tweet
RT @NetflixGeeked: The world of @LeagueofLegends is coming to Netflix. Arcane drops this Fall. https://t.co/7DJgqHpODM
WE ARE THE CHAMPIONS 🥳🥳 Thanks for the support @trovolive 🎖 https://t.co/KpWa6pi37A
WE ARE PUBG MOBILE GLOBAL CHAMPIONSHIP 2021 WORLD CHAMPIONS! 🏆 #pubgmobile #PMGC #PMGC2021 #roadtoglory #esports https://t.co/ZvDgJyGn4i
WE ARE YOUR #PMGC CHAMPIONS!!! 🏆 #NOVAxTROVO #NOVAWIN https://t.co/q2Wf4EuawI
WE GOT THIS!!! @ClashRoyale World Finals Trophy ✅ @ClashofClans World Finals Trophy ✅ @BrawlStars World Finals Trophy ✅ 🕺🏼🕺🏼🕺🏼 #NOVASTRONG https://t.co/tqkKN005TO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.