JOEY DJIA

JOEY DJIA

@nowimjoey

australian

Global https://t.co/ZtOWaxPILA Beigetreten 2009-06-19 Analysedatum: 16. Dez 2025

16.656

Follower

927

Following

250

Tweets

11,2

Durchschn. Engagement

53

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nowimjoey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-06-19
  • Verifizierung:No
  • Standort:Global

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:205
  • Durchschn. Likes/Tweet:4,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:6,4
  • Analysierte Follower:17.207

Engagement-Analyse

Basierend auf 205 Tweets

Their tweets receive moderate engagement, with an average of 36 likes and 8 retweets per post.

4,7

Durchschn. Likes/Tweet

6,4

Durchschn. Retweets/Tweet

972

Likes gesamt

1.315

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

10

75. Perzentil

448

Top Tweet

0,67

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

48,8%

Original

35,1%

Antworten

14,1%

Retweets

2,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

39,0%

Mit Links

10,2%

Mit #Tags

56,1%

Mit @Erwaenungen

16,6%

Mit Emojis

81

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#djiamedia (3) #twinpregnancy (2) #scorpio (2) #joellesaveme (2) #twinbump (1) #16weekspregnant (1) #nowplaying (1) #joeydjia (1) #wegotsomething (1) #fuckyes (1)

Meisterwaehnt

@thejohntucker (22) @nowimjoey (13) @willsinge (12) @misjoelle (10) @scsupport (4) @adamrayokay (3) @itszachymorris (3) @enragedolan (2) @pandoramusic (2) @hanlouiseee_ (2)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 205 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 100 (49%)
Antworten 72 (35%)
Retweets 29 (14%)
Zitat-Tweets 4 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 205 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 17.207 Followern

Their followers seem to be interested in music and personal stories, with a focus on acoustic and emotional content.

Good

Zielgruppenqualität

19,4%

Verdachtsindex

26,0%

Niedrige Qualität %

51

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,9%

Leere Bio

23,8%

<10 Tweets

7,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

133.004.199

Potenzielle Gesamtreichweite

51

Median Follower-Reichweite

214

75. Perzentil Reichweite

6,5%

>1K Follower

1,7%

>10K Follower

0,8%

>50K Follower

0,6%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 205 analysiert

909

Kombiniertes Engagement

74

Likes gesamt

835

Retweets gesamt

182

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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