Naomi Datta
I bring nothing to the table. I bring the table. Occasional Author. Full-time televison hustler.
62.946
Follower
1.532
Following
70.048
Tweets
438,8
Durchschn. Engagement
251
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nowme_datta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-25
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:50,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:388,5
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsNowme Datta's tweets typically receive high engagement, with an average of 6,391 likes and 694 retweets. Their content resonates well with followers, indicating a strong connection.
50,3
Durchschn. Likes/Tweet
388,5
Durchschn. Retweets/Tweet
163.089
Likes gesamt
1.259.966
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
35
75. Perzentil
414.691
Top Tweet
6,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,2%
Original
59,9%
Antworten
6,3%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
17,0%
Mit Links
8,8%
Mit #Tags
62,8%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be interested in entertainment, current events, and social commentary. They engage with content that is both informative and entertaining.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,3%
Leere Bio
26,3%
<10 Tweets
24,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.184.529
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert767.261
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
767.261
Retweets gesamt
153.452
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @bluxhan: The only thing this proves is that women are harassed on a daily basis and don't trust a male stranger approaching them out of nowhere. https://t.co/apG7Wuifc4
RT @unfortunatalie: Can't believe they are going to make a MAN queen. This woke nonsense has gone too far.
RT @Esqueer_: Romanian authorities needed proof that Andrew Tate was in the country so they reportedly used his social media posts. His ridiculous video yesterday featured a pizza from a Romanian pizza chain, Jerry's Pizza, confirming he was in the country. This is absolutely ep
RT @TomCruise: So excited to share what we’ve been working on. #MissionImpossible https://t.co/rIyiLzQdMG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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