NRM Party
Official Account of the National Resistance Movement, Uganda's Ruling Party☆ East Africa. Secretary General @TodwongR, Deputy Secretary General @RoseNamayanja
328.284
Follower
250
Following
13.194
Tweets
67,5
Durchschn. Engagement
198
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NRMOnline in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:36,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account has a consistent average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal following. However, the engagement is relatively low compared to the follower count, suggesting limited interaction with the audience.
36,4
Durchschn. Likes/Tweet
31,0
Durchschn. Retweets/Tweet
118.137
Likes gesamt
100.694
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
9
Median Retweets
77
75. Perzentil
4.592
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,4%
Original
26,0%
Antworten
26,2%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
63,5%
Mit Links
39,7%
Mit #Tags
62,8%
Mit @Erwaenungen
1,9%
Mit Emojis
198
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes Ugandans interested in politics and the ruling party's activities. It also reaches international audiences interested in East African politics.
Average
Zielgruppenqualität
33,5%
Verdachtsindex
47,0%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,2%
Leere Bio
54,2%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.387.171
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert13.081
Kombiniertes Engagement
3.006
Likes gesamt
10.075
Retweets gesamt
2.616
Durchschn. pro Tweet
RT @KagutaMuseveni: I rang H.E @WilliamsRuto to congratulate him on the Supreme Court’s unanimous decision to uphold his election as the 5t…
RT @KagutaMuseveni: 20th March, 2022 Countrymen and Countrywomen. It is with a lot of sadness that I announce the death of the Rt. Hon.…
Just In: Robert Kyagulanyi has withdrawn the election petition. Our President @KagutaMuseveni's victory is now unchallenged. https://t.co/gHcHpxsq2A
RT @KagutaMuseveni: I congratulate H.E @WilliamsRuto. In my remarks, I reminded the people of Africa that our prosperity will come from Com…
Kayunga Wagwan 👍👍👍 https://t.co/wodHG0IEhU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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