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@NS_online

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Utrecht https://www.ns.nl/ Beigetreten 2010-03-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

262.618

Follower

8.856

Following

1.708.124

Tweets

0,8

Durchschn. Engagement

1.295

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NS_online in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2010-03-09
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Utrecht

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.244
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

The account sees an average of 85 likes and 13 retweets per tweet, indicating moderate engagement with its content.

0,7

Durchschn. Likes/Tweet

0,1

Durchschn. Retweets/Tweet

2.348

Likes gesamt

212

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

1

75. Perzentil

440

Top Tweet

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

4,6%

Original

95,4%

Antworten

0,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

21,6%

Mit Links

6,0%

Mit #Tags

93,2%

Mit @Erwaenungen

4,9%

Mit Emojis

156

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#lednapn (8) #rtdddr (7) #amfzl (6) #asdrtd (6) #apngd (5) #ddrrsd (5) #tbehv (5) #asdhlm (4) #gnlw (4) #utht (4)

Meisterwaehnt

@prorail (31) @tsnathan_ (20) @tepeltwist (19) @oldschoolrobert (15) @sparklybang (15) @traingirlamr (14) @tfrenkiel (14) @sohootje (12) @jaapih (12) @schoonmaken (11)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 149 (5%)
Antworten 3.095 (95%)
Retweets 0 (0%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.244 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience is Dutch travelers and commuters, with a focus on those using NS trains for long-distance travel.

Average

Zielgruppenqualität

32,0%

Verdachtsindex

47,9%

Niedrige Qualität %

4

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

55,0%

Leere Bio

51,6%

<10 Tweets

3,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

8.977.972

Potenzielle Gesamtreichweite

4

Median Follower-Reichweite

44

75. Perzentil Reichweite

2,7%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert

863

Kombiniertes Engagement

779

Likes gesamt

84

Retweets gesamt

173

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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