JP Nsengimana (Phil)
Unlocking the full potential of technology and data for Africa's prosperity | Chief Digital Advisor, Africa CDC.
106.673
Follower
2.322
Following
6.181
Tweets
144,3
Durchschn. Engagement
111
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nsengimanajp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-15
- Verifizierung:No
- Standort:Kigali, Rwanda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:9,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:134,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsNsengimanajp's tweets receive moderate to high engagement, with an average of 548 likes and 152 retweets per tweet. Their content is well-received, especially when expressing gratitude and commitment to leadership roles.
9,6
Durchschn. Likes/Tweet
134,8
Durchschn. Retweets/Tweet
30.593
Likes gesamt
430.714
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
12
Median Retweets
62
75. Perzentil
58.141
Top Tweet
1,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,9%
Original
9,2%
Antworten
72,2%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
72,8%
Mit Links
57,4%
Mit #Tags
93,7%
Mit @Erwaenungen
7,6%
Mit Emojis
200
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of professionals and policymakers interested in technology, data, and African development. They are likely engaged in digital transformation and public policy sectors.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
44,5%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,4%
Leere Bio
58,5%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.701.910
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
68
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert114.097
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
114.097
Retweets gesamt
22.819
Durchschn. pro Tweet
RT @PGATOUR: Copy cat. 🐅 Surreal. https://t.co/V5dBGdLQdQ
RT @elonmusk: Case closed https://t.co/pUYiJcAdD6
RT @UsherKomugisha: Dear African Woman, Hang this photo in your living room and tell your daughter, sister and friends that impossible is nothing. Super congratulations on becoming the first African female referee to officiate at the FIFA World Cup in 92 years. Very proud of
RT @DrTomFrieden: mRNA vaccines don't change your DNA or stay in your body. They give your immune system instructions for how to fend off Covid, then disappear like a Snapchat message.
RT @realDonaldTrump: It was an honor to meet with Republic of Rwanda President Paul Kagame this morning in Davos, Switzerland. Many great discussions! #WEF18 https://t.co/SaPzwVhDiB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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