Mninawa Ntloko
Dlangamandla, Tolo......
56.129
Follower
1.725
Following
50.047
Tweets
22,3
Durchschn. Engagement
51
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ntlokom in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-11-09
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:8,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 Tweetsntlokom's tweets show moderate to high engagement, with a consistent number of likes and retweets. The content is well-received, indicating a loyal and active audience.
8,7
Durchschn. Likes/Tweet
13,6
Durchschn. Retweets/Tweet
28.167
Likes gesamt
44.341
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
8.721
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,8%
Original
45,3%
Antworten
9,4%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
35,5%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
58,4%
Mit @Erwaenungen
21,9%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be sports enthusiasts, especially those interested in South African football and related events. They are likely looking for commentary, analysis, and highlights from the sports world.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
140
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.902.111
Potenzielle Gesamtreichweite
140
Median Follower-Reichweite
540
75. Perzentil Reichweite
15,3%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert26.336
Kombiniertes Engagement
5.545
Likes gesamt
20.791
Retweets gesamt
5.267
Durchschn. pro Tweet
RT @Banyana_Banyana: Full-time: 🇲🇦1️⃣➖2️⃣🇿🇦 HISTORY as Banyana Banyana clinch their first ever WAFCON trophy!!! It’s coming home Mzansi!!!!😭😭😭🙏🏾🇿🇦💚💛 #TotalEnergiesWAFCON2022 #LiveTheImpossible https://t.co/UV37lUwqMA
Polokwane.... https://t.co/Wt5vyEhCb9
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RT @Pastor__West: Better days are coming. You won’t always wake up in the morning with a heavy heart.
RT @Banyana_Banyana: Full Time: It’s a victory for Banyana Banyana! 🇳🇬1️⃣➖2️⃣🇿🇦 #TotalEnergiesWAFCON2022 https://t.co/dzpQ8ZzqGS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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