NTS Radio
Music discovery platform. All shows archived at https://www.nts.live/ next working day. Become an NTS Supporter: https://www.nts.live/supporters?utm_source=twitter&utm_medium=bio&utm_campaign=always%20on
110.269
Follower
4.396
Following
109.438
Tweets
33,9
Durchschn. Engagement
1.057
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NTSlive in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-19
- Verifizierung:Yes
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:25,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,9
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of links suggests a focus on driving traffic to external content.
25,9
Durchschn. Likes/Tweet
7,9
Durchschn. Retweets/Tweet
84.274
Likes gesamt
25.741
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
13.749
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,0%
Original
2,6%
Antworten
5,7%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
99,1%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
59,9%
Mit @Erwaenungen
7,7%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernThe audience is likely music enthusiasts and fans of curated content. They are active participants, showing interest in archived shows and engaging with shared links.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
22,5%
Niedrige Qualität %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.617.521
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
326
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert34.997
Kombiniertes Engagement
20.855
Likes gesamt
14.142
Retweets gesamt
6.999
Durchschn. pro Tweet
Could never hope to distill the breadth of his legacy in tweets, but here's some Sakamoto, since we're thinking of him today ⬇️ https://t.co/VF7jeR78WP
RT @ryuichisakamoto: Ryuichi’s Last Playlist. We would like to share the playlist that Ryuichi had been privately compiling to be played at his own funeral to accompany his passing. He truly was with music until the very end. - skmt management https://t.co/QPeSnthq9p https://
crazy https://t.co/P8xeoToeyA
RT @micro_chop: 1) Gangsta Boo and La Chat Rapping Over Horror Movie Samples Thread https://t.co/I4ZE616dhS
Brazilian producer @djramonsucesso brings an hour of funk caricoca chaos to the airwaves Keep it locked: https://t.co/OqHFPMgaVp https://t.co/f2BB68ZLT0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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