Jaylen Warren
proper preparation prevents piss poor performance... #FreeSmash🌹
13.177
Follower
476
Following
1.545
Tweets
1.945,9
Durchschn. Engagement
50
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Nunless2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-06-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.423
- Durchschn. Likes/Tweet:6,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.939,7
- Analysierte Follower:7.323
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.423 TweetsTheir tweets receive a steady amount of likes and retweets, indicating a loyal and engaged follower base. The content is well-received, with a focus on personal milestones and community support.
6,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.939,7
Durchschn. Retweets/Tweet
8.774
Likes gesamt
2.760.218
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
24
75. Perzentil
192.974
Top Tweet
147,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,2%
Original
15,0%
Antworten
61,7%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
62,0%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
81,2%
Mit @Erwaenungen
51,7%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.423 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.423 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 7.323 FollowernTheir audience likely includes college football fans, athletes, and individuals interested in sports achievements and motivational content. They also engage with fans who support their journey and accomplishments.
Good
Zielgruppenqualität
14,1%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
140
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,2%
Leere Bio
7,2%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.207.693
Potenzielle Gesamtreichweite
140
Median Follower-Reichweite
406
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.423 analysiert749.926
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
749.926
Retweets gesamt
149.985
Durchschn. pro Tweet
RT @Richie_l0c0: A white man shoots 600 people but you’re mad at the black man who’s sitting peacefully not harming anyone. That’s why he’s protesting https://t.co/4GuIJUZA3q
RT @gothjsoo: kaitlin bennet claims white privilege isn't real. she wore an ar-10 rifle on her back to her graduation and walked away unharmed. tamir rice played with a toy gun and was fatally shot in the chest for it. his murderer walks free to this day. white privilege is 100%
RT @ThrowbackHoops: I’m crying bro. I really am. 😭 https://t.co/Z2iSXtuaWs
RT @BleacherReport: Look at their reactions 😂 https://t.co/GAM37U6Kq9
RT @JoiyaAuriel: No she is fed up being drug tested more than her opponents, not being allowed to wear certain performance gear, constantly called a man and being accused of cheating. Quit with this narrative that she is a sore loser. She is fed up. https://t.co/T3KsFqb9ZP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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