núria graham
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10.069
Follower
1.227
Following
11.356
Tweets
1.114,1
Durchschn. Engagement
84
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nuriagraham in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:26,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.087,5
- Analysierte Follower:10.109
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsThe user's tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 1,639 likes and 141 retweets per tweet. This suggests a loyal and active audience that values their content.
26,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.087,5
Durchschn. Retweets/Tweet
85.560
Likes gesamt
3.488.555
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
34
75. Perzentil
301.672
Top Tweet
110,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
19,7%
Original
22,4%
Antworten
35,4%
Retweets
22,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
65,9%
Mit Links
12,6%
Mit #Tags
61,8%
Mit @Erwaenungen
23,9%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.109 FollowernThe audience appears to be interested in music, culture, and personal narratives, with a mix of followers who engage with both artistic and relatable content. They seem to appreciate authenticity and emotional storytelling.
Good
Zielgruppenqualität
12,0%
Verdachtsindex
16,0%
Niedrige Qualität %
198
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,6%
Leere Bio
6,2%
<10 Tweets
14,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.503.673
Potenzielle Gesamtreichweite
198
Median Follower-Reichweite
579
75. Perzentil Reichweite
16,6%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert968.936
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
968.936
Retweets gesamt
193.787
Durchschn. pro Tweet
RT @RandyEmillio: Us: 2020 is gonna be our year *3 months later* https://t.co/M73neen4bp
RT @JoaquimCampa: Animals interrupting wildlife photographers. A thread: 1. 📸 Dan Dinu https://t.co/FYfohHAucq
RT @sarahcpr: How to medical https://t.co/0EDqJcy38p
RT @mandachahine: This episode is 29 years old. https://t.co/Yj6jKGagWs
RT @ralu_nt: https://t.co/7I2hC2QOvc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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