NVIDIA SHIELD
One box to rule them all. #NVIDIASHIELD is a streaming beast with gaming, smart home, 4K HDR and Google Assistant capabilities.
70.385
Follower
392
Following
6.841
Tweets
471,4
Durchschn. Engagement
413
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NVIDIASHIELD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-07-21
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:16,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:454,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a responsive and interested audience. The use of hashtags and links helps drive interaction.
16,9
Durchschn. Likes/Tweet
454,5
Durchschn. Retweets/Tweet
53.619
Likes gesamt
1.442.479
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
20
75. Perzentil
308.866
Top Tweet
6,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,2%
Original
38,2%
Antworten
16,4%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
65,0%
Mit Links
22,8%
Mit #Tags
75,2%
Mit @Erwaenungen
20,1%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely tech-savvy individuals interested in gaming and smart home technology. They are also drawn to content that highlights product features and updates.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,4%
Leere Bio
27,8%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.814.599
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
108
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert1.140.150
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.140.150
Retweets gesamt
228.030
Durchschn. pro Tweet
RT @GameOfThrones: The trailer is here. #GameofThrones https://t.co/L48jOwsUzn
RT @Stranger_Things: From Russia with love… https://t.co/ZWEMgy63Et
RT @Avengers: Part of the journey is the end. https://t.co/9RvRQUxI3o
RT @Stranger_Things: JULY 4 https://t.co/UX9M1L02rd
RT @Stranger_Things: In the summer of 1985, the adventure continues... https://t.co/m3s6hyJL8k
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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