Nyang
Comentarista e analista de VALORANT @valesports_br | Contato: [email protected] | https://www.twitch.tv/nyang | https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
56.912
Follower
1.059
Following
5.659
Tweets
247,5
Durchschn. Engagement
85
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nyangdll in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-09-21
- Verifizierung:No
- Standort:São Caetano do Sul, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:232,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account shows high engagement with its tweets, indicating a dedicated and active community. The content is well-received, with a mix of personal achievements and professional commentary.
232,7
Durchschn. Likes/Tweet
14,7
Durchschn. Retweets/Tweet
754.763
Likes gesamt
47.752
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
0
Median Retweets
193
75. Perzentil
13.146
Top Tweet
4,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
27,3%
Original
67,8%
Antworten
2,2%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
12,0%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
71,4%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in competitive gaming, with a focus on VALORANT and other esports titles. They are likely fans of commentary, analysis, and player stories.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.557.835
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert42.904
Kombiniertes Engagement
28.067
Likes gesamt
14.837
Retweets gesamt
8.581
Durchschn. pro Tweet
RT @lucasinutilismo: por do sol nunca sai de moda né o bagulho acontece literalmente todos os dias desde o começo da história e toda vez eu olho e fico uiuii solzinhu bonito😧😧
F/A 2023 👇 Sigo sem vínculo contratual com a Gamelanders e tenho muito interesse em competir no próximo ano. Aberto à propostas como Controlador, Sentinela ou Flex, com preferência em IGL ou Second Caller. Posso liderar o projeto junto com a staff se necessário. RT = ❤️
Que vontade de chorar mano. Eu demorei 6 anos batendo na trave pra jogar meu primeiro mundial no Point Blank e, assim que classifiquei, eu fui campeão mundial. Eu não vou desistir. Desculpa de novo. Representem bem a gente lá fora.
https://t.co/4aYDLmjQpA
MvP campeonato: Less MvP final: Saadhak Todo mundo de acordo?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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