Nyla Hayes ⏰️🎙🦕👑
🎨14 Y.O #digitalcreator 👕#digitalfashion 🎬Collectible Content Creator ⏰️TIME 1st artist in residence 🦕Creator of Nyla's Long Neckie 🌍 ™️
34.764
Follower
8.273
Following
18.835
Tweets
21,9
Durchschn. Engagement
331
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NylaCollection in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:Long Neckie 🦕🌎
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:5,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,1
- Analysierte Follower:35.599
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsNylaCollection's tweets receive an average of 161 likes and 51 retweets, indicating a moderately engaged audience. Their top tweets often include links and calls to action, which drive interaction.
5,8
Durchschn. Likes/Tweet
16,1
Durchschn. Retweets/Tweet
18.840
Likes gesamt
52.337
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
35.223
Top Tweet
0,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,7%
Original
65,7%
Antworten
24,8%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
4,6%
Mit Medien
50,0%
Mit Links
8,9%
Mit #Tags
89,3%
Mit @Erwaenungen
67,4%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 35.599 FollowernThe audience is primarily young and interested in digital fashion and collectibles. They are active on social media and engage with content that includes visuals and interactive elements.
Good
Zielgruppenqualität
15,7%
Verdachtsindex
9,4%
Niedrige Qualität %
312
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,0%
Leere Bio
6,8%
<10 Tweets
32,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
178.235.360
Potenzielle Gesamtreichweite
312
Median Follower-Reichweite
1.248
75. Perzentil Reichweite
28,8%
>1K Follower
4,5%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert41.464
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
41.464
Retweets gesamt
8.293
Durchschn. pro Tweet
RT @TIME: TIME's 2022 Person of the Year: Volodymyr Zelensky and the spirit of Ukraine #TIMEPOY https://t.co/06Y5fuc0fG https://t.co/i8ZT3d5GDa
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RT @RugRadio: Rug Radio X @CoryVanLew COMING SOON https://t.co/ndRJuCfol5
RT @opensea: Gm frens and frens of frens 🌅
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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