New York Times Opinion
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804.321
Follower
1.430
Following
243.840
Tweets
47,1
Durchschn. Engagement
7.949
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nytopinion in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:NYC, London, Paris, Hong Kong
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:23,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet suggest that the content is well-received and shared within the community.
23,4
Durchschn. Likes/Tweet
23,7
Durchschn. Retweets/Tweet
75.897
Likes gesamt
76.817
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
4
Median Retweets
25
75. Perzentil
14.010
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,2%
Original
3,4%
Antworten
20,1%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
85,3%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
78,0%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in news, politics, and social issues, given the nature of the content. The account's focus on amplifying voices suggests it appeals to a broad and socially conscious demographic.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
15,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
153.575.486
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
198
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert33.372
Kombiniertes Engagement
19.228
Likes gesamt
14.144
Retweets gesamt
6.674
Durchschn. pro Tweet
The campaign to characterize J.K. Rowling as a transphobe “is as dangerous as it is absurd,” writes Pamela Paul. https://t.co/Pa6lVo0vNV
A 13-year-old who was burned with caustic chemicals while working for Packers Sanitation Services in Nebraska told investigators the accident occurred during a shift that lasted from 11 p.m. to 5 or 7 a.m., a direct violation of multiple federal laws. https://t.co/HwpO5DBTTk
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RT @zeynep: NEWS: Cochrane says lead author of a mask review misrepresented its findings, apologizes for summary statement that was imprec…
RT @fstonenyc: My first NYT piece in 8 years, on Bill Barr's staggering abuse of the special counsel system and of his own office as attorn…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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