谷口めぐ 🐼👅
AKB48／A.M.Entertainment所属／谷口めぐ1st写真集 「可愛さの理由」 → https://www.amazon.co.jp/dp/4046058498
108.976
Follower
555
Following
7.097
Tweets
842,5
Durchschn. Engagement
1.404
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @o_megu1112 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-05-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:715,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:127,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 Tweets投稿は平均して5,745 likesと727 RTで、ファンとの交流が活発です。特に、自身の成長や活動への応援メッセージが高評価を博しています。
715,4
Durchschn. Likes/Tweet
127,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.294.392
Likes gesamt
407.551
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
538
Median Likes
59
Median Retweets
991
75. Perzentil
75.588
Top Tweet
7,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,9%
Original
31,6%
Antworten
10,4%
Retweets
17,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,3%
Mit Links
42,0%
Mit #Tags
32,1%
Mit @Erwaenungen
62,6%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followern主にAKB48のファンやアイドルファンが中心で、若い層から中高生までの幅広い年齢層がフォロワーとなっています。また、彼女の活動に共感する人々も含まれます。
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,2%
Leere Bio
33,5%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.216.607
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
142
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert105.072
Kombiniertes Engagement
26.298
Likes gesamt
78.774
Retweets gesamt
21.014
Durchschn. pro Tweet
RT @Yahoo_JAPAN_PR: 【3.11 検索は応援になる】 #東日本大震災 から9年。 きょう3月11日にYahoo! JAPANで「3.11」と検索された方お一人につき10円を、Yahoo! JAPANから復興支援のために寄付します➡https://t.co/WMjGsoId8d みなさまのご協力をお待ちしております。 #検索は応援になる #311いまわたしができること https://t.co/MdjuLGKt9H
この度、A.M.Entertainmentに所属させて頂くことになりました！ AKB48としての活動を続けていく中でアイドルとしてもっと成長できるように、そして“女優"という夢のために色々な事を経験して新しい私を届けられるように頑張っていきたいと思います！ これからも応援よろしくお願いします✨ https://t.co/So8FZoxutr
諦めなくて良かった...！ 朝から温かいメッセージを沢山、ありがとうございます。 58thシングル、素敵な作品を作れるように一生懸命頑張ります。 これからも応援よろしくお願いします！！！ #AKB48の大逆襲 #AKB48 https://t.co/NRUPecpYwM
23歳になりました！ 沢山の方に愛される人になれるような1年にしていきたいです✨ これは20年前のあたち、3しゃい https://t.co/fsdXNMphAS
21歳になりました！✨ 年齢にあった 素敵なレディーになるぞ〜😘❤️ https://t.co/2jMpXYwrEP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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