Ohene-Bampoe Brenya
Host of Happy Sports on Happyfm, Host of The Team on Etvgh, Executive Council Member Sports Writers Association of Ghana
11.950
Follower
407
Following
27.887
Tweets
30,4
Durchschn. Engagement
9
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @obbampoegh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-09-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:20,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,3
- Analysierte Follower:11.331
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 Tweetsobbampoegh's tweets typically receive an average of 469 likes and 57 retweets, indicating a moderate level of engagement. Their content often sparks discussions around sports and social issues.
20,1
Durchschn. Likes/Tweet
10,3
Durchschn. Retweets/Tweet
10.035
Likes gesamt
5.154
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
2.515
Top Tweet
2,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,0%
Original
41,8%
Antworten
19,0%
Retweets
13,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
35,0%
Mit Links
7,0%
Mit #Tags
66,0%
Mit @Erwaenungen
24,0%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.331 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts in Ghana and beyond, interested in in-depth sports analysis and current events. They engage with content that includes both local and international sports topics.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
22,5%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
22,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.014.857
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
250
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert7.132
Kombiniertes Engagement
3.259
Likes gesamt
3.873
Retweets gesamt
1.426
Durchschn. pro Tweet
First it was Kwame Bonsu, then Kingsley Sarfo and now Joseph Amoako have all been jailed in Sweden for rape. Joseph Amoako has been sentenced to 2 year jail term. Sad 😞 https://t.co/tKABtw4NjJ
RT @everymovieplug: 10 surprisingly good movies on Netflix you should see! 1. THE FOREIGNER https://t.co/8FSZYCEFo5
RT @ManlinessNorms: 20 Unspoken Rules For Men: - Thread - https://t.co/QcwFost0vA
Football is not about goals and assists. https://t.co/ELAUpXWxE2
RT @Accra_Made: Thread of Latest action movies to watch this weekend - 2023 1. THE LAST OF US https://t.co/eadC56Brv5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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