Olivier Berruyer
Statisticien 📈, actuaire, fondateur du média indépendant @elucid. J’informe sur les crises passées et à venir.
61.308
Follower
361
Following
12.623
Tweets
593,4
Durchschn. Engagement
591
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OBerruyer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:37,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:555,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsLes tweets de OBerruyer génèrent un engagement élevé, avec des likes et retweets moyens respectivement de 5 881 et 2 889. Cela montre un intérêt fort de la part de son audience.
37,6
Durchschn. Likes/Tweet
555,8
Durchschn. Retweets/Tweet
119.941
Likes gesamt
1.772.540
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
23
Median Retweets
209
75. Perzentil
69.254
Top Tweet
9,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,0%
Original
5,0%
Antworten
64,7%
Retweets
1,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
89,7%
Mit Links
14,5%
Mit #Tags
76,5%
Mit @Erwaenungen
13,7%
Mit Emojis
204
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernSon public semble s'intéresser aux questions économiques, sociales et politiques. Il attire particulièrement des personnes souhaitant comprendre les enjeux de la crise actuelle et les réformes comme les retraites.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,9%
Leere Bio
25,9%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.406.760
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert262.277
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
262.277
Retweets gesamt
52.455
Durchschn. pro Tweet
RT @socialistraptor: One year anniversary of the world's wrongest infographic https://t.co/eKuxtGAMXt
RT @moylato: Never meet your heroes https://t.co/2Woq4QIkjv
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RT @Snowden: https://t.co/7i86dhrrVM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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