Observer
Chronicling the pulse of power.
177.191
Follower
54.967
Following
105.893
Tweets
4,3
Durchschn. Engagement
4.505
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @observer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:3,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsObserver's tweets receive moderate to high engagement, with an average of 408 likes and 100 retweets per post. Their content is well-received and often shared within their community.
3,1
Durchschn. Likes/Tweet
1,2
Durchschn. Retweets/Tweet
10.183
Likes gesamt
3.907
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
1.408
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
95,0%
Original
0,9%
Antworten
4,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
96,4%
Mit Links
0,9%
Mit #Tags
5,6%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernObserver's audience likely includes politically engaged individuals and culture enthusiasts. Their followers are interested in both current events and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
21,6%
Niedrige Qualität %
129
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,5%
Leere Bio
16,5%
<10 Tweets
31,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
220.037.258
Potenzielle Gesamtreichweite
129
Median Follower-Reichweite
533
75. Perzentil Reichweite
16,2%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert4.041
Kombiniertes Engagement
3.299
Likes gesamt
742
Retweets gesamt
808
Durchschn. pro Tweet
"Elon abandoned Tesla and Tesla has no working CEO," said KoGuan Leo, who owns $3.4 billion worth of Tesla shares. https://t.co/WDqeDBYF9Y
Meticulously directed, gorgeously photographed, and sensitively acted by a superb cast, Michael Grandage’s 'My Policeman' is a heartbreaking film about three people in an unconventional, life-altering bisexual love affair that spans 40 years. https://t.co/QtP8MxbApc
The Princess of Wales wore a $60 Mango sweater dress, and it's already sold out. https://t.co/DalIharGyl
Rubinstein talks about bringing the drama to this drama series in one of the darkest episodes yet, and previews the less dark Tarlos wedding drama ahead. https://t.co/iyqm4mm0SI
Harry Styles is 'My Policeman's commercial lure, infusing a narrative that spans four decades with a certain glamor (and some nude sex scenes). But he is only one cog in a perfect wheel. https://t.co/utsVmpnuT0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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