Observações Naturalistas
Projeto para desmistificação dos insetos e da biodiversidade por Bruno Uehara. 🐞 📩 [email protected]
191.269
Follower
663
Following
18.747
Tweets
283,3
Durchschn. Engagement
407
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ObsNaturalistas in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-28
- Verifizierung:No
- Standort:Kanagawa, Japan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:216,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsThe account consistently receives high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of multimedia and surprising content drives engagement.
216,2
Durchschn. Likes/Tweet
67,1
Durchschn. Retweets/Tweet
698.778
Likes gesamt
216.911
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
82
75. Perzentil
98.638
Top Tweet
1,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
4,7%
Original
82,6%
Antworten
8,9%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,7%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
87,7%
Mit @Erwaenungen
51,6%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in nature, science, and ecology, with a preference for visual and relatable content. They are engaged and enjoy both educational and entertaining posts.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
20,2%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
15,0%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.830.709
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert289.858
Kombiniertes Engagement
226.949
Likes gesamt
62.909
Retweets gesamt
57.972
Durchschn. pro Tweet
Papagaio curioso em câmera de monitoramento da BR-116 😍 https://t.co/d9wg67AVTw
O tamanho desses insetos! 😍 https://t.co/GHZgTaTR7m
RT @TodoDiaGatinhos: https://t.co/KndVjDw9xL
🚨 GRAVE: barata entra em tonner de impressora, muda de cor e segundo internautas: "deixou de ser nojenta após se tornar magenta." https://t.co/GMc0NHB2cF
O incrível caranguejo-do-coqueiro (Birgus latro), o maior artrópode terrestre ainda em existência! Vive em algumas regiões litorâneas banhadas pelo Oceano Índico e Pacífico. 🦀🥺 https://t.co/BI1Qltvj2j
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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