OC Sheriff, CA
OC Sheriff located in Orange County, California. Account not monitored 24/7. During Emergencies call: 9-1-1. For Non-emergencies call: 714-647-7000.
118.579
Follower
668
Following
8.204
Tweets
73,3
Durchschn. Engagement
786
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OCSheriff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-13
- Verifizierung:Yes
- Standort:Orange County, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:54,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsThe account maintains high engagement with consistent likes and retweets, indicating public interest in its content. Verified accounts make up only 1.3% of followers, suggesting a mix of general and official followers.
54,0
Durchschn. Likes/Tweet
19,3
Durchschn. Retweets/Tweet
172.285
Likes gesamt
61.475
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
6
Median Retweets
64
75. Perzentil
24.225
Top Tweet
0,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,4%
Original
27,6%
Antworten
14,2%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
70,2%
Mit Links
47,8%
Mit #Tags
41,4%
Mit @Erwaenungen
32,7%
Mit Emojis
211
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Orange County and individuals interested in local law enforcement updates. The account also reaches people seeking information on public safety and emergency protocols.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
52,2%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,5%
Leere Bio
52,0%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.406.444
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
38
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert37.723
Kombiniertes Engagement
30.946
Likes gesamt
6.777
Retweets gesamt
7.545
Durchschn. pro Tweet
Statement from @OCSheriffBarnes on the limited Stay at Home Order issued by Governor Newsom. https://t.co/qDnYS4fk6U
We really really really really really really really really really really really really really really really really really really really need you to drive sober this weekend. #FansDontLetFansDriveDrunk #SuperBowl
#OCSDPIO Deputies are responding to reports of a shooting at a church on the 24000 block of El Toro Road in Laguna Woods. Multiple victims have been shot. More details to follow, PIO en route.
🚔Everyday is #TakeYourDogToWorkDay for us, but it doesn't make it any less exciting! Here are some of the goodest boys, 14/10 would pet if not chasing a suspect. 🐶 https://t.co/Yp8Eie0VoA
Tonight, OC Sheriff investigators were happy to reunite Noah with his family. Many, many people played a role in making this moment happen and we were privileged to be a part of it. https://t.co/dmvMQK30Tw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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