NIC
Welcome to the National Intelligence Council's Twitter! The NIC reports to the Director of National Intelligence. [Engaging does not = Endorsing]
50.879
Follower
305
Following
3.581
Tweets
101,0
Durchschn. Engagement
795
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ODNI_NIC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.170
- Durchschn. Likes/Tweet:0,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:100,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 37 likes and 40 retweets per tweet. It actively participates in conversations around global trends and critical infrastructure topics.
0,8
Durchschn. Likes/Tweet
100,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.575
Likes gesamt
317.604
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
8
75. Perzentil
259.472
Top Tweet
1,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
34,7%
Original
4,9%
Antworten
60,1%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
69,5%
Mit Links
65,4%
Mit #Tags
73,6%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.170 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes policymakers, analysts, and professionals interested in global affairs and intelligence. It also engages with academics and experts through collaborations and discussions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.897.816
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
302
75. Perzentil Reichweite
10,9%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.170 analysiert272.597
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
272.597
Retweets gesamt
54.519
Durchschn. pro Tweet
RT @CIA: We can neither confirm nor deny that this is our first tweet.
RT @CIA: 1: Or….maybe we’ll run out of stories and have to tweet cat photos. #CIACat #Twitterversary http://t.co/nql9d0Gsmr
RT @NBCOlympics: TODAY IS THE DAY! RT if you're ready for the 2012 #Olympics to begin! http://t.co/JUyBRzUV
RT @BillGates: Kenya’s M-Pesa proves that when people are empowered, they will use digital tech to innovate on their own behalf: http://t.co/0gnBGW2H
RT @StationCDRKelly: Window on the world. Good morning from @Space_Station! #YearInSpace. http://t.co/BEoL0mvodJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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