株式会社ダイショー【公式】🍲
ひと振り3役味塩こしょうのダイショー公式アカウントです♪ 新商品や超お手軽調味料のご紹介、キャンペーン情報などお届け中！ 商品に関するご質問はお客様相談室までお願いします！https://www.daisho-customer.jp/ LINEアカウント：https://page.line.me/842jwcfo?oat__id=1387846&openQrModal=true
103.631
Follower
1.945
Following
18.855
Tweets
298,8
Durchschn. Engagement
389
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @oec_daisho_offi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-09-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:22,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:275,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsThe account has high engagement with likes and retweets, indicating strong interaction with its content. Contests and promotions are key drivers of engagement.
22,9
Durchschn. Likes/Tweet
275,9
Durchschn. Retweets/Tweet
73.295
Likes gesamt
881.175
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
25
75. Perzentil
64.835
Top Tweet
2,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
10,5%
Original
35,3%
Antworten
36,5%
Retweets
17,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
62,1%
Mit Links
22,9%
Mit #Tags
71,6%
Mit @Erwaenungen
25,4%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is likely food enthusiasts and those interested in convenient cooking products. Followers are likely interested in discounts, promotions, and new product launches.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
16,5%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,1%
Leere Bio
2,6%
<10 Tweets
39,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.597.426
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
306
75. Perzentil Reichweite
11,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert202.693
Kombiniertes Engagement
6.278
Likes gesamt
196.415
Retweets gesamt
40.539
Durchschn. pro Tweet
RT @Munenori20: いまアマプラで最もアツいサメ映画 https://t.co/RciJtNZ7Cb https://t.co/rELX4igM8V
RT @MAFF_JAPAN: サモーン・シャケキスタンチンだァ！ クリスマスでもないのになんだがァ 3月7日！今日は #魚の日 だ！シャケを食え！分かったか！！ https://t.co/kTdjVvLOSo
RT @Ringoclay: 【擬態シリーズ 2】クロワッサンがサメに擬態しました。食べられる直前、防衛本能が芽生えたそうです。 運命やいかに…。 https://t.co/JEY5zSfklg
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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