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We tweet about policies for social and #economic #development, well-being, #GenderEquality and #ClimateAction in #Africa, #Asia and #LatinAmerica.

Paris, France https://www.oecd.org/development Beigetreten 2008-09-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

82.303

Follower

2.985

Following

23.835

Tweets

9,1

Durchschn. Engagement

1.805

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OECD_Centre in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2008-09-29
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Paris, France

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:2,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:6,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

On average, tweets receive 57 likes and 37 retweets, indicating moderate engagement. The account's verified status at 1.3% suggests a focus on credibility and institutional authority.

2,7

Durchschn. Likes/Tweet

6,4

Durchschn. Retweets/Tweet

8.811

Likes gesamt

20.779

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

1

Median Likes

3

Median Retweets

9

75. Perzentil

777

Top Tweet

0,11

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

44,2%

Original

5,5%

Antworten

44,2%

Retweets

6,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

97,4%

Mit Links

88,3%

Mit #Tags

65,9%

Mit @Erwaenungen

75,1%

Mit Emojis

252

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#devmatters (320) #devat60 (219) #sigi (210) #devtalks (183) #latinamerica (134) #economicoutlook (113) #genderequality (112) #lacforum (111) #oecd (107) #africadevelopment (104)

Meisterwaehnt

@oecd_centre (820) @oecd (282) @oecddev (266) @oecdtax (100) @oecd_env (64) @rearnadottir (64) @ocde_fr (59) @ocdeenespanol (57) @mathiascormann (53) @oecdtokyo (52)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.435 (44%)
Antworten 179 (6%)
Retweets 1.437 (44%)
Zitat-Tweets 199 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience includes policymakers, researchers, and professionals interested in development and sustainability. The content is tailored for those seeking evidence-based strategies for social and economic progress.

Average

Zielgruppenqualität

24,5%

Verdachtsindex

23,1%

Niedrige Qualität %

83

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

31,2%

Leere Bio

22,3%

<10 Tweets

23,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

31.114.297

Potenzielle Gesamtreichweite

83

Median Follower-Reichweite

345

75. Perzentil Reichweite

11,6%

>1K Follower

2,2%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

2.177

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

2.177

Retweets gesamt

435

Durchschn. pro Tweet

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RT @UN_Women: Reminder: Equal rights for women does not mean fewer rights for men. 🤷 It’s not a pizza! 🍕 𝐖𝐞 𝐀𝐋𝐋 𝐝𝐞𝐬𝐞𝐫𝐯𝐞 𝐭𝐨 𝐡𝐚𝐯𝐞 𝐞𝐪𝐮𝐚𝐥 𝐫𝐢𝐠𝐡𝐭𝐬. Are you with us? https://t.co/nIyk7bCw3l

2023-02-22
Retweets: 777 Likes: 0 Engagement: 777
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RT @OECD_ENV: Today @OECD releases🆕report calling on governments to take urgent action against the risks of #climate #tippingpoints! The latest research shows these self-reinforcing, severe &amp; irreversible changes could occur far sooner &amp; at lower levels of warming. 👉htt

2022-12-05
Retweets: 442 Likes: 0 Engagement: 442
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RT @UN_Women: Gender equality can only be achieved if #AllWomen and girls are included. This means #LGBTIQ+ women too! Your voice is your power – raise it! Together, we can create a truly free &amp; equal world for all. #IStandWithHer #StandUp4HumanRights Learn more: https:

2023-02-24
Retweets: 331 Likes: 0 Engagement: 331
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RT @antonioguterres: 1 in 3 people lack early warning systems coverage. As climate impacts worsen, this injustice cannot persist. We must ensure universal early warning systems coverage in the next 5 years. https://t.co/hxn0Kl8B6I

2022-09-13
Retweets: 320 Likes: 0 Engagement: 320
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RT @COP26: Today is #CleanAirDay ☁️☀️ We can and must advance the global transition to clean energy. Hear more from the mothers campaigning to make our planet a safer, cleaner place for their children 👇 @parents4futureG | @OurKidsClimate | @EllaRobertaFdn https://t.co/0PPQUGuy

2022-06-16
Retweets: 307 Likes: 0 Engagement: 307

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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