Office of Dr Mahesh Sharma
O/o M.P. - Gautambuddh Nagar, U.P. Former Union Minister of State for Culture and Tourism (I/C) & MoS- Civil Aviation and Environment, Forest & Climate Change.
14.281
Follower
3.880
Following
3.346
Tweets
836,1
Durchschn. Engagement
3
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OfficeMahesh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-04-29
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:557,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:278,3
- Analysierte Follower:13.043
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive high average likes and retweets, indicating strong public interest and support. The use of links suggests a focus on sharing official or related content.
557,7
Durchschn. Likes/Tweet
278,3
Durchschn. Retweets/Tweet
278.872
Likes gesamt
139.165
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
155
Median Retweets
212
75. Perzentil
35.636
Top Tweet
58,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,8%
Original
0,2%
Antworten
85,6%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
16,6%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
88,2%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.043 FollowernHis audience likely includes political supporters, citizens of Uttar Pradesh, and those interested in government policies. The content appeals to people who value national pride and political alignment.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
13,5%
Niedrige Qualität %
339
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,3%
Leere Bio
6,9%
<10 Tweets
36,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.119.579
Potenzielle Gesamtreichweite
339
Median Follower-Reichweite
1.176
75. Perzentil Reichweite
28,3%
>1K Follower
4,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert129.486
Kombiniertes Engagement
111.540
Likes gesamt
17.946
Retweets gesamt
25.897
Durchschn. pro Tweet
हमे आप पर गर्व है। जय हिंद🇮🇳 https://t.co/sHrZP9f1J9 https://t.co/gcDLFgHkJp
मोदी जी को फिरसे लाना है क्योंकि @narendramodi है तो मुमकिन है। https://t.co/sHrZP9f1J9 https://t.co/tOJmsV0yfV
अपने प्रिय प्रधानमंत्री जी से मिलने के बाद बच्चों की खुशी का ठिकाना नहीं। https://t.co/sHrZP9f1J9 https://t.co/hDJI6ViILz
नए उत्तर प्रदेश की नयी पहचान https://t.co/sHrZP9f1J9 https://t.co/Xw6Jt5EE2G
श्री राम जन्मभूमि मंदिर निर्माण कार्य की वर्तमान स्थिति जय श्री राम...🚩 https://t.co/sHrZP9f1J9 https://t.co/7AwjlYHARR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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