Office of Dr. Satish Poonia
Office of Deputy Leader of the Opposition, Rajasthan Assembly | MLA - Amber (47)
28.791
Follower
391
Following
6.595
Tweets
148,5
Durchschn. Engagement
14
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OfficeOfDrSP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-04-29
- Verifizierung:No
- Standort:Jaipur, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:99,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:48,9
- Analysierte Follower:26.260
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has an average of 866 likes and 119 retweets per tweet, indicating moderate to high engagement. The content is likely shared and discussed within political and community circles.
99,6
Durchschn. Likes/Tweet
48,9
Durchschn. Retweets/Tweet
49.776
Likes gesamt
24.465
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
57
Median Likes
26
Median Retweets
189
75. Perzentil
3.261
Top Tweet
5,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,4%
Original
3,8%
Antworten
29,6%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
73,8%
Mit Links
32,8%
Mit #Tags
83,4%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 26.260 FollowernThe primary audience includes political supporters, Rajasthan Assembly constituents, and followers of Dr. Satish Poonia. The content is likely aimed at mobilizing public sentiment and promoting party values.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
16,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.313.782
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
261
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert8.631
Kombiniertes Engagement
4.168
Likes gesamt
4.463
Retweets gesamt
1.726
Durchschn. pro Tweet
भाजपा सभी समाज की पार्टी है। यहाँ अध्यक्ष किसी जाति का नहीं पार्टी कार्यकर्ता होता है। मेरा ३ वर्ष का कार्यकाल पूरा हो चुका, नये अध्यक्ष पार्टी को और आगे ले जाएँगे। जो लोग भी भाजपा कार्यालय प्रदर्शन कर रहे हैं वह भाजपा कार्यकर्ता नहीं हैं। - @DrSatishPoonia जी
RT @DrSatishPoonia: आज बहुत खुशी हुई, चौके छक्के मारने वाली बाड़मेर की बेटी मूमल के पास क्रिकेट किट पहुंच गया; बेटी खेलो और आगे बढ़ो, खूब…
संघर्ष https://t.co/8df1nSUCLB
RT @DrSatishPoonia: मुख्यमंत्री जी ने पुराना बजट पढ़ा… राजस्थान में अब बजट भी लीक… #सच_तो_ये_है #Rajasthan https://t.co/VwHVXN4ozj
RT @DrSatishPoonia: राजस्थान बजट 2023 प्रदेश की जनता को झांसा देने वाला है, कांग्रेस सरकार ने ऐतिहासिक जादूगरी दिखाते हुए पेपर लीक की तरह ब…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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