윤서빈 Yoon Seobin
윤서빈(Yoon Seobin) Official Twitter
33.440
Follower
579
Tweets
1.039,9
Durchschn. Engagement
62
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Official_Seobin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-12-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:386
- Durchschn. Likes/Tweet:751,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:288,6
- Analysierte Follower:26.590
Engagement-Analyse
Basierend auf 386 TweetsThe average engagement per tweet is relatively high, with around 7,646 likes and 1,109 retweets. This suggests that the content resonates well with the audience.
751,3
Durchschn. Likes/Tweet
288,6
Durchschn. Retweets/Tweet
289.987
Likes gesamt
111.401
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
164
Median Likes
141
Median Retweets
901
75. Perzentil
21.288
Top Tweet
31,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
55,7%
Original
0,8%
Antworten
43,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
3,6%
Mit Medien
71,8%
Mit Links
88,9%
Mit #Tags
56,0%
Mit @Erwaenungen
83,7%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 386 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 386 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 26.590 FollowernThe audience appears to be fans and followers interested in Yoon Seobin's personal life and career. The content is likely appealing to Korean audiences due to the use of Korean language and hashtags.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,8%
Leere Bio
21,4%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.800.136
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 386 analysiert69.952
Kombiniertes Engagement
32.530
Likes gesamt
37.422
Retweets gesamt
13.990
Durchschn. pro Tweet
RT @CwrNew: Singing with my new Korean friend 😆@Official_Seobin https://t.co/66j6fxDkFK
한강 나들이~ 추우니까 일교차 조심하기😁😁 #윤서빈 #YoonSeobin https://t.co/CAaAvURc5j
RT @cutiepieseries: With Kissable Lips #CutiePieinKorea_D3 https://t.co/px5XJLaQam
멋지다 대한민국! 우리도 같이 응원했어요!!🎉🎉 #윤서빈 #YoonSeobin https://t.co/5cxN1JMmQg
촬영장에 깜짝 방문해준 지웅이 형과 너무 예쁜 장소를 발견해서 📸 추웠지만 첫 눈이 와서 기분 최고였어요! 12월은 여러분을 만날 생각에 더 설렐것 같아요💛 #윤서빈 #YoonSeobin https://t.co/9L8NnuQ4dW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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