Kevin Painter
🎯 Pro Dart Player,Sponsors @LegendDarts @B_executive @Mangatapayuk @lpdetecting PDC TV Major WINNER🏆⚽️ ITFC 💙 Exhibition Enquiries ➡ [email protected]
54.932
Follower
1.317
Following
24.019
Tweets
30,6
Durchschn. Engagement
209
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OfficialKP180 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Probably Ipswich
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:10,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account shows average engagement with likes and retweets, indicating a steady but not explosive level of interaction. The content is mostly focused on darts and personal tributes.
10,5
Durchschn. Likes/Tweet
20,2
Durchschn. Retweets/Tweet
33.936
Likes gesamt
65.367
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
36.128
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,0%
Original
51,2%
Antworten
28,7%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,1%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
93,5%
Mit @Erwaenungen
55,5%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of darts enthusiasts, sponsors, and fellow players. They are likely interested in the sport, memorials, and event promotions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.820.885
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
195
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert49.798
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
49.798
Retweets gesamt
9.960
Durchschn. pro Tweet
RT @doglab: It takes 3.2 seconds to RT and help find her missing mum Nicola Bulley who was last seen walking her dog near a Lancashire river she was last seen on the morning of Jan 27 walking her dog on a towpath by the River Wyre off Garstang Road please call 116 000 with any in
RT @Figensport: Football fanatic dog 💓😂 https://t.co/5JDAkCEob5
RT @NHSCommsJoe: 100% this. Especially today. https://t.co/E6aN68sOye
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RT @OfficialPDC: DAY 1️⃣0️⃣ Another huge prize for you to win today with a @Winmau Blade 6 Triple Core dartboard up for grabs. To enter, retweet this post and comment below tagging a friend who could definitely do with a new board! #12DaysofChristmas🎄 https://t.co/ifTAjvNTPB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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