MQM
Official Twitter account of #MQM (Muttahida Quami Movement). Founder & Leader @AltafHussain_90
177.040
Follower
46
Following
55.295
Tweets
177,8
Durchschn. Engagement
239
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OfficialMqm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Pakistan and Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:47,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:130,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its content often sparks discussions and debates, especially on social and political issues.
47,2
Durchschn. Likes/Tweet
130,7
Durchschn. Retweets/Tweet
153.265
Likes gesamt
424.367
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
82
Median Retweets
228
75. Perzentil
3.918
Top Tweet
1,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,9%
Original
16,0%
Antworten
64,7%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,5%
Mit Links
26,9%
Mit #Tags
69,7%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes supporters of MQM, political activists, and citizens interested in Pakistan's political landscape. It also attracts attention from media and public figures due to its high visibility.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,2%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.699.410
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert8.696
Kombiniertes Engagement
1.634
Likes gesamt
7.062
Retweets gesamt
1.739
Durchschn. pro Tweet
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کراچی میں ایک بے گناہ شہری پر رینجرز کے اہلکاروں کا تشدد قابل مذمت ہے ۔ کیا رینجرز کے اہلکار قانون سے بالاتر ہیں ؟ شہریوں کے ساتھ اس طرح کا تشدد اور بہیمانہ سلوک عوام میں خوف نہیں نفرت پیدا کرنے کا سبب بنتا ہے۔ فوج کی قیادت سے اپیل ہے کہ وہ اس واقعہ کا نوٹس لے @OfficialDGISPR htt
RT @AltafHussain_90: میں ملک کی انتہائی نازک صورتحال کے پیش نظرفوج کی موجودہ اعلی قیادت سے دردمندانہ اپیل کرتا ہوں کہ بانیان پاکستان کی اول…
MQMUK ساؤتھ لندن کےیونٹ انچارج امتیازانصاری عمرے کی ادائیگی سےواپسی پرقائدتحریک جناب الطاف حسین کیلئےخانہ کعبہ اورمسجد نبوی سےتبرکات لائے۔ الطاف بھائی نےتبرکات کواحترام سےقبول کرتےہوئےتبرکات میں شامل ٹوپی اٹھاکرپہن لی۔ساتھی نے محبت سےقائدتحریک کی ایک تصویرلی جوقارئین کی نذر ہے ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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