Sabbir Rahman
Player of Bangladesh Cricket Team!
182.254
Follower
30
Following
136
Tweets
730,0
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OfficialSabbir1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-09-07
- Verifizierung:No
- Standort:Dhaka, Bangladesh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:135
- Durchschn. Likes/Tweet:701,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 135 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts, showing a loyal and active follower base.
701,5
Durchschn. Likes/Tweet
28,6
Durchschn. Retweets/Tweet
94.699
Likes gesamt
3.855
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
553
Median Likes
9
Median Retweets
781
75. Perzentil
9.484
Top Tweet
4,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,2%
Original
5,2%
Antworten
9,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
85,2%
Mit Links
21,5%
Mit #Tags
27,4%
Mit @Erwaenungen
63,7%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 135 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 135 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of cricket enthusiasts and fans from Bangladesh. Many of his followers appreciate his authenticity and dedication to the sport.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,9%
Verdachtsindex
43,8%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
67,8%
<10 Tweets
2,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.282.708
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 135 analysiert23.819
Kombiniertes Engagement
21.426
Likes gesamt
2.393
Retweets gesamt
4.764
Durchschn. pro Tweet
A true legend of the game. Learned so many things from you mahi bhai. Thanks for everything. 🙏🙏 https://t.co/khgJPJgAuT
I’m Sabbir Rahman from Bangladesh, I stand with Palestine. ✊ #WeStandWithPalestine #BangladeshStandWithPalestine https://t.co/qZjvjWAQry
Alhamdulillah 🙏💯 https://t.co/SfkoP98Kiq
Very sad to even think Bangladesh cricket without you bhai. In shaa Allah you will come back stronger than ever. Always have the support bhai! ✊🏽✊🏽 @Sah75official https://t.co/I1a8bKDfgm
Eid Mubarak 😊😊 https://t.co/ssVAbSDNP0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.