Patrick O'Flynn
Political Commentator, Brexiteer. I write about politics at https://patrickoflynn.substack.com/
93.956
Follower
5.265
Following
129.738
Tweets
297,3
Durchschn. Engagement
895
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @oflynnsocial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:92,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:205,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account has high engagement with an average of 5,447 likes and 1,150 retweets per tweet. The content is often shared and discussed, indicating a strong and active community.
92,3
Durchschn. Likes/Tweet
205,0
Durchschn. Retweets/Tweet
299.193
Likes gesamt
664.559
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
8
Median Retweets
157
75. Perzentil
85.695
Top Tweet
3,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
14,9%
Original
36,1%
Antworten
30,3%
Retweets
18,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
48,0%
Mit Links
2,7%
Mit #Tags
67,1%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals, especially those interested in Brexit and UK politics. They are active on social media and interested in commentary and analysis.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
118
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,5%
Leere Bio
17,6%
<10 Tweets
28,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.284.094
Potenzielle Gesamtreichweite
118
Median Follower-Reichweite
465
75. Perzentil Reichweite
13,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert177.090
Kombiniertes Engagement
17.683
Likes gesamt
159.407
Retweets gesamt
35.418
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Found in closet at Twitter HQ fr 🤣🤣 https://t.co/3xSI3KvvHk
RT @Brink_Thinker: Finding 6 bald eagles on your front porch deserves endless retweets https://t.co/DGR1wdbi4W
RT @Yoda4ever: He wanted to get on that ferry.. 🐈🐾⛵😅 https://t.co/pK2dxzOqvl
Watched C4 24 hours in Police Custody last night. A guy drove after burglars and knocked them off their motorbike. They were prosecuted, so was he. They were serial scrotes. He was a hard-working guy with a baby on the way. They got suspended sentences. He was jailed. Unjust IMO.
RT @jk_rowling: Female ex-prisoner in Scotland describes the daily reality of being forced to share shower areas and cells with trans women convicted of domestic abuse and murder. This is the very definition of cruel and degrading punishment. https://t.co/4CZXbrYfgh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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