Dr Dípò Awójídé
Business Transformation Consultant (Strategy & Ops Improvement) | Human Capital Development Expert (Education, Skills & MSME Dev) | Views, mine.
1.253.902
Follower
3.079
Following
135.292
Tweets
300,8
Durchschn. Engagement
1.145
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OgbeniDipo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:131,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:169,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsOgbeniDipo's tweets typically receive high engagement, averaging 3,356 likes and 989 retweets. Their content is well-received and often shared within their niche communities.
131,7
Durchschn. Likes/Tweet
169,1
Durchschn. Retweets/Tweet
427.341
Likes gesamt
548.509
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
12
Median Retweets
248
75. Perzentil
38.292
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
23,1%
Original
25,3%
Antworten
46,6%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
15,0%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
75,4%
Mit @Erwaenungen
29,2%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of professionals in business, education, and entrepreneurship. They are likely interested in strategy, operations, and human capital development.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
33,3%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.916.355
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert124.744
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
124.744
Retweets gesamt
24.949
Durchschn. pro Tweet
RT @wizkidayo: Y’all go listen to timeless by my brother @davido 🔥🔥🔥❤️🦅 https://t.co/Xz5o2GxXGo
RT @stylebender: 🥶 Left him frozen like Elsa #letitgo 🎶 ⛸️✨ https://t.co/YAOR63oeSM
RT @davido: At long last - WE are back. The journey from my last album to this album has been a whirlwind to say the least. I recall sittin…
RT @RBReich: The NRA buys off Congress. No action on guns. The oil industry buys off Congress. No action on climate. Insurance companies…
RT @_theladymo: I just want y’all to know that my HUSBAND and I have a pig farm in iseyin, oyo state. If you want to go into piggery farmin…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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