Oil & Gas Journal
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220.796
Follower
1.435
Following
18.000
Tweets
8,3
Durchschn. Engagement
3.187
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OGJOnline in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Houston
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:4,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, tweets receive 31 likes and 36 retweets, indicating moderate engagement. The account's verified status is low at 0.6%, suggesting a mix of personal and professional accounts.
4,3
Durchschn. Likes/Tweet
3,9
Durchschn. Retweets/Tweet
14.136
Likes gesamt
12.687
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
11
75. Perzentil
95
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
95,5%
Original
3,0%
Antworten
1,4%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
98,3%
Mit Links
77,3%
Mit #Tags
54,5%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes professionals in the oil and gas sector, investors, and industry analysts. It also attracts individuals interested in energy technology and market trends.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
33,7%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.151.598
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
107
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert395
Kombiniertes Engagement
138
Likes gesamt
257
Retweets gesamt
79
Durchschn. pro Tweet
#Venezuela ’s oil industry has been in a tailspin in recent years, with the country’s oil production falling to just 1.34 million b/d at yearend 2018 from 2.4 million b/d in 2015. This freefall is poised to carry over into 2019, says @RystadEnergy https://t.co/4BjupoDYvL https://
#CrudeOil products will continue to dominate global energy demand for transportation through 2040 despite surprisingly strong growth in electric vehicle sales, BP PLC said in its 2018 Energy Outlook https://t.co/QkRXMiNe1r https://t.co/q2zodJVxhJ
RT @RosneftEN: A massive hacker attack has hit the servers of the Company. We hope it has no relation to the ongoing court procedures.
.@ExxonMobil finds more #oil with Payara-2 well off #Guyana, boosts Payara discovery to 500 million boe https://t.co/wbyf8GWlWR https://t.co/Llu7W37FRg
.@BP_plc starts #natgas production from first 2 of 5 fields—Taurus and Libra—in West Nile Delta project of #Egypt https://t.co/GRbm92fhYy https://t.co/dQaFe2sR0B
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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