Ohio Football
The official home of Ohio Football | Head Coach - @CoachAlbin | #OUohyeah
58.377
Follower
359
Following
14.848
Tweets
100,5
Durchschn. Engagement
327
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OhioFootball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-27
- Verifizierung:No
- Standort:Athens, Ohio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:83,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsThe account maintains a high level of engagement with an average of 2,240 likes and 441 retweets per tweet, indicating strong fan interaction. The content is well-received and often shared within the community.
83,6
Durchschn. Likes/Tweet
17,0
Durchschn. Retweets/Tweet
270.627
Likes gesamt
55.053
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
9
Median Retweets
121
75. Perzentil
5.914
Top Tweet
1,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,8%
Original
2,9%
Antworten
25,8%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
91,1%
Mit Links
41,3%
Mit #Tags
45,1%
Mit @Erwaenungen
34,8%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of Ohio football fans, alumni, and supporters who are deeply invested in the team's performance and history. The content is tailored to evoke pride and loyalty among the fanbase.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
101
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.519.611
Potenzielle Gesamtreichweite
101
Median Follower-Reichweite
249
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert16.749
Kombiniertes Engagement
14.667
Likes gesamt
2.082
Retweets gesamt
3.350
Durchschn. pro Tweet
It’s hard to put in words what @CoachSolich has done for Ohio football. Today, Frank Solich announces his retirement. Thank you, coach Solich. Read more: https://t.co/M3wh2NHShF https://t.co/2OZN9TYkd1
Let's hear it for the MAC's winningest head coach! #BleedGreen #SolichMAC111 #MACtion https://t.co/VpSNw0FecC
"Football at Ohio has been a big part of my life." - Frank Solich Now, Frank Solich will be a part of Ohio football forever. We now play at Frank Solich Field at Peden Stadium. READ MORE: https://t.co/J7oN7YMAMH https://t.co/fTW0cLAQYy
WHAT A CATCH. WHAT A WIN. https://t.co/828j4qRzfb
Congrats on your day with @HuskerFBNation, Coach Solich! https://t.co/stXonk6qYf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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