OKX中文

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@okxchinese

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https://www.okx.com/en-us Beigetreten 2021-11-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

255.625

Follower

252

Following

6.966

Tweets

57,5

Durchschn. Engagement

884

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @okxchinese in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2021-11-18
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.222
  • Durchschn. Likes/Tweet:28,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:28,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.222 Tweets

OKX的推文平均获得大量点赞和转发,显示出其内容具有较高的用户参与度。活动类推文尤其受欢迎,如抽奖和空投。

28,7

Durchschn. Likes/Tweet

28,8

Durchschn. Retweets/Tweet

92.605

Likes gesamt

92.770

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

5

Median Likes

1

Median Retweets

19

75. Perzentil

17.707

Top Tweet

0,23

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

42,7%

Original

41,8%

Antworten

3,4%

Retweets

12,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

52,1%

Mit Links

56,6%

Mit #Tags

54,8%

Mit @Erwaenungen

47,5%

Mit Emojis

92

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

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Meisterwaehnt

@okxchinese (112) @star_okx (105) @okx (102) @cryptosis9_okx (87) @okxweb3_cn (46) @okxnft (40) @okxweb3 (34) @elonmusk (33) @lennixokx (30) @okcnetwork (26)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.222 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.375 (43%)
Antworten 1.346 (42%)
Retweets 109 (3%)
Zitat-Tweets 392 (12%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.222 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

该账号的受众主要是加密货币投资者、Web3开发者和区块链爱好者。他们对市场动态、项目上线和活动参与表现出浓厚兴趣。

Average

Zielgruppenqualität

21,5%

Verdachtsindex

27,6%

Niedrige Qualität %

20

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

41,6%

Leere Bio

21,9%

<10 Tweets

6,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

21.201.388

Potenzielle Gesamtreichweite

20

Median Follower-Reichweite

71

75. Perzentil Reichweite

2,7%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert

42.625

Kombiniertes Engagement

17.888

Likes gesamt

24.737

Retweets gesamt

8.525

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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