Olympique Lyonnais

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@OL

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Lyon, France https://www.ol.fr/ Beigetreten 2009-04-21 Analysedatum: 16. Dez 2025

2.334.143

Follower

475

Following

88.298

Tweets

523,7

Durchschn. Engagement

3.639

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2009-04-21
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Lyon, France

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:470,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:53,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account consistently achieves high engagement with an average of 17,270 likes and 2,726 retweets per tweet, indicating strong fan interaction. The use of trending topics and player-related content drives significant visibility and participation.

470,2

Durchschn. Likes/Tweet

53,5

Durchschn. Retweets/Tweet

1.528.162

Likes gesamt

173.867

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

181

Median Likes

19

Median Retweets

469

75. Perzentil

45.752

Top Tweet

0,22

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

83,7%

Original

13,4%

Antworten

0,8%

Retweets

2,1%

Zitate

0,0%

Threads

1,9%

Mit Medien

64,5%

Mit Links

77,3%

Mit #Tags

41,4%

Mit @Erwaenungen

79,4%

Mit Emojis

146

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ollosc (150) #fcnol (136) #olplay (129) #coupedefrance (128) #dubaisupercup (117) #teamol (83) #scool (75) #psgol (73) #mhscol (73) #loscol (72)

Meisterwaehnt

@olplay_officiel (233) @lacazettealex (176) @groupamastadium (132) @ligue1ubereats (107) @nico_taglia (92) @corentintolisso (87) @rayan_cherki (83) @lubodomo (81) @maxencecaqueret (63) @damienlgphoto (55)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.720 (84%)
Antworten 437 (13%)
Retweets 26 (1%)
Zitat-Tweets 67 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience consists of football fans, especially in France and internationally, with a focus on younger demographics due to the use of emojis and trending topics. The account also appeals to fans of specific players and the club's youth development programs.

Below Average

Zielgruppenqualität

42,1%

Verdachtsindex

62,2%

Niedrige Qualität %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

72,2%

Leere Bio

67,7%

<10 Tweets

3,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

7.138.853

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

16

75. Perzentil Reichweite

0,9%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

132.631

Kombiniertes Engagement

115.862

Likes gesamt

16.769

Retweets gesamt

26.526

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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