Ölele | Deep Throat Sauce👨🏾🍳🇬🇭
🦅TV Host, @3musicnetworks; Pop Culture Journalist👨🏾🍳; documenting & amplifying contemp. Ghanaian pop culture, music & entertainment, one tweet at a time.
56.515
Follower
2.654
Following
208.567
Tweets
102,3
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OleleSalvador in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-29
- Verifizierung:Yes
- Standort:Accra,Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:44,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:57,8
- Analysierte Follower:37.073
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 942 likes and 200 retweets. The content is often timely and relevant, contributing to his strong engagement rates.
44,5
Durchschn. Likes/Tweet
57,8
Durchschn. Retweets/Tweet
26.406
Likes gesamt
34.356
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
28
75. Perzentil
12.348
Top Tweet
1,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,8%
Original
27,4%
Antworten
40,2%
Retweets
19,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
30,6%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
67,8%
Mit @Erwaenungen
22,9%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 37.073 FollowernHis audience is primarily interested in Ghanaian pop culture, music, and entertainment news. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in trending and local stories.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
105
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,8%
Leere Bio
24,5%
<10 Tweets
17,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
92.679.045
Potenzielle Gesamtreichweite
105
Median Follower-Reichweite
492
75. Perzentil Reichweite
15,4%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert27.681
Kombiniertes Engagement
1.721
Likes gesamt
25.960
Retweets gesamt
5.536
Durchschn. pro Tweet
RT @CheckDownChris: I’m trying Bron
RT @IAmSteveHarvey: 💯 https://t.co/dRqiPWN0Mx
RT @FaruqBashar: All the reparation France owes Africa for 100 years of slavery, Mbappe is collecting it.
RT @Carra23: Todd said he would be different to Roman 😂😂 I feel for Graham Potter, but it was inevitable. You don’t change Tuchel for Pott…
A wanted gang member by the @GhPoliceService is actually heard on national TV granting an interview to 'narrate' his side of the story. You can't make this up. Herh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.